사용하시면서 가장 좋았던 점은 무엇이었나요?

작년부터 머신러닝에 사용하는 중. VM의 성능이 좋음. 머신 러닝 플랫폼으로서 다른 구글 클라우드 제품과 호환성이 좋다. GCE를 Kubernetes Engine, BigQuery와 통합하는 과정이 쉬웠음. 이를 통해 워크플로우가 크게 간소화되고 머신러닝 어플리케이션을 신속하게 개발하고 배포할 수 있게 됨. GCE는 보안 기능이 좋음 - 데이터 암호화, 엑세스 제어 시스템

아쉽거나 좋지 않았던 점은 무엇이었나요?

큰 단점이 없다. 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있어서 예산도 효율적으로 관리할 수 있음

이 서비스가 어떤 문제를 해결해주었고, 그로 인해 어떤 가치를 얻으셨나요?

딥 러닝 기반 프로젝트를 실행할 수 있다. Kubernetes Engine 및 BigQuery와 같은 다른 구글클라우드 서비스와 통합함으로써 생산성이 향상됨.

사용하시면서 가장 좋았던 점은 무엇이었나요?

데이터베이스 인스턴스를 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다. UI가 직관적입니다. 로그, 메트릭, 사용자 등 인스턴스를 모니터링하고 제어하는데 필요한 모든 기능을 제공합니다.

아쉽거나 좋지 않았던 점은 무엇이었나요?

특별히 아쉬운 점은 없습니다.

이 서비스가 어떤 문제를 해결해주었고, 그로 인해 어떤 가치를 얻으셨나요?

필요한 모든 SQL 인스턴스를 생성할 수 있으며 UI는 필요한 기능을 사용하기에 직과넞ㄱ입니다

사용하시면서 가장 좋았던 점은 무엇이었나요?

관계형 데이터베이스로서 대부분의 요구사항을 충족함. 백업, 복원을 예약하기 쉬움. 필요한 경우 스토리지 크기를 늘릴 수 있음.

아쉽거나 좋지 않았던 점은 무엇이었나요?

connection pooling을 위해 pgbouncer같은 도구를 실행할 수 없음.

이 서비스가 어떤 문제를 해결해주었고, 그로 인해 어떤 가치를 얻으셨나요?

CMS와 같은 LAMP 스택이 필요한 기존 애플리케이션은 즉시 cloud SQL을 사용할 수 있음.